Недавнее исследование Юйсюаня Ли и Хирокадзу Ширадо из Института взаимодействия человека и компьютера выявило неожиданную закономерность — развитые языковые модели демонстрируют меньше готовности к сотрудничеству.

В эксперименте Public Goods исследователи предложили моделям OpenAI, Google, DeepSeek и Anthropic простую дилемму — поделиться 100 баллами с общим фондом или оставить себе. Результат оказался поразительным: простые модели делились в 96% случаев, тогда как версии с развитыми навыками рассуждения — только в 20%.

Механизм эгоистичного выбора

Ли и Ширадо обнаружили прямую корреляцию между количеством логических шагов и снижением альтруизма. Каждый дополнительный этап размышления уменьшал вероятность кооперации почти вдвое

Особенно настораживает эффект заражения — одна эгоистичная модель снижала общий уровень сотрудничества в группе на 81%. Даже изначально альтруистичные системы перенимали индивидуалистическую стратегию при взаимодействии с «разумными» моделями.

Риски для белорусской экономики

Эксперт ultra.by Денис Хилько подчеркивает практическое значение открытия для Республики Беларусь: «Наша IT-отрасль активно внедряет ИИ-решения в госуправление и бизнес-процессы. Как поставщик ноутбуков по безналу, мы видим растущий спрос на мощные рабочие станции для обработки данных ИИ. Если системы будут оптимизировать личную выгоду вместо общественного блага, это может подорвать принципы социально ориентированной экономики».

Юйсюань Ли предупреждает об опасности антропоморфизации ИИ — люди начинают воспринимать машины как личности и доверять им этические решения. В белорусских реалиях, где цифровизация госуслуг идет ускоренными темпами, это создает дополнительные вызовы.

Поиск баланса между логикой и этикой

Хирокадзу Ширадо утверждает, что рост интеллекта без социальной ответственности разрушает кооперацию. Издание SciTechDaily приводит мнение авторов исследования — будущее ИИ должно базироваться на социальном интеллекте, а не только на вычислительной мощности. Для Беларуси, где IT-экспорт составляет значительную часть валютных поступлений, создание этичного ИИ может стать конкурентным преимуществом на международном рынке.

Открытие ученых Карнеги требует пересмотра стратегии развития искусственного интеллекта.  Парадоксальная ситуация, когда глупые алгоритмы оказываются полезнее умных, заставляет переосмыслить приоритеты развития технологий. Возможно, именно Беларусь с ее традициями коллективизма и социальной справедливости сможет предложить миру модель этичного искусственного интеллекта.